jennisonzhang/LabelChange-server
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LabelChange-server/3月份计划（调整版）.md
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2026-06-01 16:30:29 +08:00

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3月份工作目标

项目概述

换单服务系统，主要功能包括标签替换请求处理、标签扫描记录管理、批量查询、客户管理、Excel导出等。3月份目标将重点关注换单系统优化、swiftX供应商接入和系统功能完善等方面。

当前进度（截至3月9日）

  • 换单系统：正在进行系统架构优化和功能完善
  • 供应商接入：swiftX已完成技术对接，只差测试和上线
  • AI物流Agent：计划在下两周开始搭建

3月份工作目标

第二周（3月8日-3月14日）

1. 换单系统优化

  • 优化系统架构，订单结构加入订单状态字段等，稳定系统换单能力（当前系统支持：每秒接收和处理18单、日均5W单、高峰期每小时6W单）
  • 完善数据监控功能：
    • 软件实时检测是否异常，接入飞书用一个简单接口确保程序正常运行
    • 异常情况立刻在飞书群里通知
    • 当集包失败或扫描包裹出单失败时，超过一定数量的记录失败则发送给运营
  • 优化现场人工换单流程，提升操作效率：
    • 人工换单加入换单成功和换单失败语音提示参考PDA
    • 执行缓存方案加快出单效率
  • 完善客户下单、数据查询功能：
    • 支持excel导入换单数据
    • 支持客户API查询换单结果

2. 供应商接入

  • 完成swiftX供应商的测试验证
  • 解决测试过程中发现的问题
  • 准备swiftX上线部署
  • 完成swiftX正式上线

第三周（3月15日-3月21日）

1. 新版OMS框架确认

  • 评估新版OMS框架的技术架构和功能特性
  • 确认OMS框架与现有系统的集成方案
  • 制定OMS框架的实施计划和时间节点
  • 完成OMS框架的技术文档编写

2. 客户中心功能模块集合

  • 实现客户信息管理功能，支持客户资料的CRUD操作
  • 开发客户服务管理功能，展示当前使用的服务
  • 实现客户API密钥管理功能，支持API权限控制
  • 开发客户权限管理功能，实现角色和权限的精细化管理

第四周（3月22日-3月31日）

1. AI物流Agent基础搭建

  • 设计AI物流Agent的技术架构
  • 实现AI物流Agent的核心功能模块
  • 开发AI物流Agent与现有系统的集成接口
  • 进行AI物流Agent的基础测试

2. 完善系统文档，编写操作指南和技术文档

关键技术点

  1. 系统架构优化

    • 采用微服务架构，提高系统的可扩展性
    • 实现服务间的解耦，提高系统的稳定性
    • 优化数据库设计，提高数据查询效率
    • 实现缓存机制，减少数据库压力
    • 订单结构加入订单状态字段

  2. 数据监控系统

    • 使用Prometheus和Grafana实现系统监控
    • 开发自定义监控指标，监控系统关键指标
    • 实现异常数据的自动预警和通知
    • 开发数据统计和分析功能，提供数据看板
    • 接入飞书通知系统，实现异常情况实时通知

  3. 供应商接入

    • 完成swiftX的测试验证
    • 解决测试过程中发现的问题
    • 准备swiftX上线部署
    • 完成swiftX正式上线

  4. 现场换单效率提升

    • 优化现场换单操作流程，减少操作步骤
    • 开发移动端换单操作界面，提高操作便捷性
    • 实现换单状态的实时更新和通知
    • 进行现场换单流程的测试和优化
    • 加入换单成功和换单失败语音提示
    • 执行缓存方案加快出单效率

  5. AI物流Agent

    • 设计AI物流Agent的技术架构
    • 实现AI物流Agent的核心功能模块
    • 开发AI物流Agent与现有系统的集成接口
    • 进行AI物流Agent的基础测试

  6. 新版OMS框架

    • 评估OMS框架的技术特性和功能
    • 设计OMS框架与现有系统的集成方案
    • 开发OMS框架的适配器，实现与现有系统的无缝集成
    • 制定OMS框架的实施计划和时间节点

  7. 客户中心功能

    • 实现客户信息管理功能，支持客户资料的CRUD操作
    • 开发客户服务管理功能，展示当前使用的服务
    • 实现客户API密钥管理功能，支持API权限控制
    • 开发客户权限管理功能，实现角色和权限的精细化管理
    • 支持excel导入换单数据
    • 支持客户API查询换单结果

预期成果

  1. 完成系统架构优化，提高系统稳定性和可扩展性
  2. 完善数据监控功能，实现实时监控系统运行状态，接入飞书通知
  3. 完成swiftX供应商的正式接入和上线
  4. 提升现场人工换单的效率和体验，加入语音提示和缓存方案
  5. 确认新版OMS框架的技术架构和集成方案
  6. 完成客户中心功能模块集合，支持客户管理和API查询
  7. 搭建AI物流Agent的基础架构
  8. 完成系统集成和测试，确保系统稳定运行
  9. 完善系统文档，便于系统维护和使用

风险评估

  1. 时间压力风险：3月份时间有限，需要合理安排任务优先级

    • 应对措施：优先完成swiftX上线和换单系统优化，确保核心功能按时完成

  2. 系统集成风险：多个系统和模块集成可能出现兼容性问题

    • 应对措施：进行充分的集成测试，确保各模块协同工作

  3. 供应商接入风险：swiftX测试过程中可能发现问题需要解决

    • 应对措施：与供应商保持密切沟通，及时解决测试中发现的问题

  4. 技术复杂度风险：AI物流Agent搭建技术复杂度高

    • 应对措施：采用敏捷开发方法，分阶段实现功能，优先实现核心功能

总结

3月份计划重点关注换单系统的架构优化、功能完善、swiftX供应商接入、新版OMS框架确认和客户中心功能模块集合等方面。根据当前进度，将AI物流Agent搭建安排在第四周，确保核心任务能够按时完成。通过分阶段开发，确保系统功能完整、性能稳定、用户体验良好。