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# 到货信息统计 MySQL 语句分析 - 实现计划
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## [x] Task 1: 分析业务逻辑
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- **Priority**: P0
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- **Depends On**: None
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- **Description**:
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- 分析到货信息统计的业务逻辑
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- 确定分组依据的优先级（提单号优先，无提单号时使用主包号）
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- 识别需要统计的字段和计算逻辑
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- **Acceptance Criteria Addressed**: AC-1, AC-2, AC-4
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- **Test Requirements**:
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- `human-judgment` TR-1.1: 理解业务逻辑
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- `human-judgment` TR-1.2: 确定分组策略
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- **Notes**: 重点关注如何处理既没有提单号也没有主包号的记录
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## [x] Task 2: 编写 MySQL 语句
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- **Priority**: P0
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- **Depends On**: Task 1
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- **Description**:
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- 编写统一的 MySQL 语句，实现按提单号或主包号分组统计
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- 包含所有必要的统计计算
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- 支持过滤条件
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- **Acceptance Criteria Addressed**: AC-1, AC-2, AC-4
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- **Test Requirements**:
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- `programmatic` TR-2.1: 验证 SQL 语句的正确性
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- `human-judgment` TR-2.2: 确保语句可读性
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- **Notes**: 使用 COALESCE 函数来实现优先级逻辑
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## [x] Task 3: 性能优化分析
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- **Priority**: P1
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- **Depends On**: Task 2
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- **Description**:
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- 分析 SQL 语句的性能
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- 识别可能的优化点
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- 提供索引建议
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- **Acceptance Criteria Addressed**: AC-3
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- **Test Requirements**:
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- `human-judgment` TR-3.1: 分析查询执行计划
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- `human-judgment` TR-3.2: 评估索引使用情况
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- **Notes**: 考虑使用 EXPLAIN 分析查询执行计划
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## [x] Task 4: 编写完整的文档
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- **Priority**: P1
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- **Depends On**: Task 2, Task 3
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- **Description**:
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- 编写详细的 SQL 语句文档
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- 包含参数说明和使用示例
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- 提供性能优化建议
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- **Acceptance Criteria Addressed**: AC-1, AC-2, AC-3, AC-4
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- **Test Requirements**:
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- `human-judgment` TR-4.1: 文档完整性
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- `human-judgment` TR-4.2: 文档可读性
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- **Notes**: 确保文档包含所有必要的信息 |