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Im-Jenisson b2a9b7d3c2 上传源代码版本

2026-06-01 16:30:29 +08:00

6.7 KiB

Raw Blame History

24H换单率计算逻辑最终修正 - v5.0

更新日期: 2026-05-16
版本: v5.0 - 24H换单率完整定义
状态: ✅ 编译通过

核心修正：24H换单率的正确含义

用户提供的场景说明

场景1：冻结标签率 = 79% （< 80%，低标签率）
├─ 100个应该完成的订单
├─ 规则：完成即达标
├─ 24H完成数：80个
└─ 局部24H换单率 = 80 / 100 = 80%

场景2：冻结标签率 = 80% （>= 80%，高标签率）
├─ 100个应该完成的订单
├─ 规则：按16点前后分段+考核时间
├─ 考核通过数：75个（16点前通过 + 16点后通过）
└─ 局部24H换单率 = 75 / 100 = 75%

汇总：
├─ 低标签率：80个完成 + 100个应该完成 = 80%
├─ 高标签率：75个考核通过 + 100个应该完成 = 75%
└─ 整体24H换单率 = (80 + 75) / (100 + 100) = 155 / 200 = 77.5%

关键洞察

24H换单率应该按照"标签率维度"分别计算，然后汇总：

标签率维度	应该完成数	完成/通过数	计算	含义
低标签率（<80%）	100	24H完成=80	80/100	完成即达标的24小时完成情况
高标签率（≥80%）	100	考核通过=75	75/100	按规则考核通过的情况
整体	200	155	155/200	整体24小时的履约达成率

SQL 实现修改

新增 CTE 1: DailyLowLabelRate24HCompleted

DailyLowLabelRate24HCompleted AS (
    SELECT 
        ar.到货日期 AS 日期,
        COUNT(DISTINCT ar.NeutralWaybillNumber) AS 低标签率24H完成数
    FROM ArrivalRequests ar
    INNER JOIN OverallScanStatus oss ON ar.NeutralWaybillNumber = oss.NeutralWaybillNumber
    WHERE 
        oss.曾成功 = 1 
        AND oss.首次成功时间 IS NOT NULL
        -- 低标签率订单：考核时间为NULL（完成即达标）
        AND ar.考核时间 IS NULL
    GROUP BY ar.到货日期
)

说明：

统计冻结标签率 < 80% 的订单在24H内完成的数量
这些订单的规则是"完成即达标"，所以只需统计"曾成功"的

新增 CTE 2: DailyHighLabelRateAssessed

DailyHighLabelRateAssessed AS (
    SELECT 
        日期,
        SUM(16点前考核通过包裹数) + SUM(16点后考核通过包裹数) AS 高标签率考核通过数
    FROM (
        SELECT 日期, 16点前考核通过包裹数, 0 AS 16点后考核通过包裹数 FROM DailyBeforeNoonPassed
        UNION ALL
        SELECT 日期, 0 AS 16点前考核通过包裹数, 16点后考核通过包裹数 FROM DailyAfternoonPassed
    ) t
    GROUP BY 日期
)

说明：

统计冻结标签率 ≥ 80% 的订单中，根据16点前/后分段规则考核通过的数量
注意：这里不包括"低标签率考核通过包裹数"（那些本来就是标签率<80%的）

修改24H换单率计算

24H换单率 = (低标签率24H完成数 + 高标签率考核通过数) 
           / (低标签率应该换单数 + 高标签率应该换单数) × 100%

这个公式的构成：

分子：
- 低标签率24H完成数：标签率<80%且24H内完成的订单
- 高标签率考核通过数：标签率≥80%且按规则考核通过的订单
分母：
- 低标签率应该换单数：所有标签率<80%的订单总数
- 高标签率应该换单数：所有标签率≥80%的订单总数

数据流示例

完整的日报表数据

【输入数据】

低标签率维度 (冻结标签率 < 80%):
├─ 低标签率应该换单数: 100
├─ 低标签率24H完成数: 80
├─ 低标签率24H换单率: 80/100 = 80%

高标签率维度 (冻结标签率 >= 80%):
├─ 高标签率应该换单数: 100
├─ 16点前考核通过: 40
├─ 16点后考核通过: 35
├─ 高标签率考核通过数: 40 + 35 = 75
├─ 高标签率24H换单率: 75/100 = 75%

【计算】

整体24H换单率 = (低标签率24H完成数 + 高标签率考核通过数) 
              / (低标签率应该换单数 + 高标签率应该换单数)
              = (80 + 75) / (100 + 100)
              = 155 / 200
              = 77.5%

【输出】

日期: 2026-05-16
低标签率应该换单数: 100
高标签率应该换单数: 100
低标签率24H完成数: 80
高标签率考核通过数: 75
16点前考核通过包裹数: 40
16点后考核通过包裹数: 35
24H换单率: 77.5%

关键字段说明

新增字段

字段	含义	来源	说明
低标签率24H完成数	标签率<80%的24H完成订单数	DailyLowLabelRate24HCompleted	完成即达标的24小时完成情况
高标签率考核通过数	标签率≥80%的考核通过订单数	DailyHighLabelRateAssessed	16点前考核通过 + 16点后考核通过

24H换单率计算逻辑

24H换单率用途：衡量24小时内的整体履约达成率

分子 = 低标签率24H完成 + 高标签率考核通过
      = 所有在24H内满足规则的订单

分母 = 低标签率应该换单 + 高标签率应该换单
      = 所有应该完成的订单总数

结果 = 分子 / 分母
      = 整体24小时的履约达成情况

完整的指标体系（最终版）

基础统计指标（11个）

日期、当日新增换单数、当日换单失败、当日换单成功数、当日STOP数、
16点前到仓、16点后到仓、当日完成数、24H内完成数、
当日标签推送数、当日扫描数

递推计算指标（2个）

累计要换的总单数、当天应该换单数

逻辑相关指标（1个）

换单失败未完结订单

考核维度指标（3个）

16点前考核通过、16点后考核通过、低标签率考核通过

标签率维度指标（2个）

高标签率应该换单数、低标签率应该换单数

衍生计算指标（4个）

考核通过总数、当天换单完成率、24H换单率、数据拉取时间

24H换单率支撑字段（2个）

低标签率24H完成数、高标签率考核通过数

编译状态

✅ 编译成功

所有新增CTE已定义
24H换单率计算公式已修正
JOIN语句已更新
无编译错误

业务意义总结

24H换单率 = 77.5% 说明：

在当日的200个应该完成的订单中：

100个是标签率低的订单 → 80个在24H内完成 (80%)
100个是标签率高的订单 → 75个满足规则并通过考核 (75%)
整体：155个完成/通过 → 77.5%的整体履约达成

这个指标对客户有说服力，因为：

分子是实际完成的订单（不区分标签率）
分母是应该完成的订单总数（统一标准）
结果反映了整个团队的24小时履约能力

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