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2026-06-01 16:30:29 +08:00

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运营监控SQL调整计划

需求概述

根据用户提供的新指标定义调整现有运营监控SQL的计算逻辑删除未提及的指标实现正确的指标统计。

实施步骤

步骤1明确需要保留的指标清单

用户明确要求保留的指标:

  1. 日期
  2. 当天新增换单数:到仓时间是当天的交接单中有标签的总订单数
  3. 累计要换的总单数:历史上所有有标签但是没有扫描完成记录的订单(不含当天新增)
  4. 当天应该换单数标签率≥80%且到仓时间是当天的订单总数
  5. 当日换单完成数:扫描完成时间是当日的订单总数
  6. 当日STOP数扫描结果成功且描述包含"成功返回STOP标签"的订单数
  7. 当日标签推送数:标签推送时间是当天的订单数
  8. 当天换单完成率:当日换单完成数 / 当天应该换单数
  9. 24小时换单率标签率≥80%的订单中在考核时间内扫描成功的订单 / 标签率≥80%的订单
  10. 数据拉取时间UTC_5查询数据的时间

步骤2核心逻辑设计

2.1 交接单标签率计算逻辑

  • 对每个交接单,先查找首次扫描记录时间(所有关联订单的最早扫描时间)
  • 标签率计算:
    • 如果有首次扫描时间:扫描时间 > 标签推送时间的有标签订单数 / 交接单关联的总订单数(有标签+无标签)
    • 如果没有首次扫描时间:当前有标签订单数 / 交接单关联的总订单数

2.2 考核时间计算逻辑

仅针对标签率≥80%且有标签的订单:

  • 收货时间UTC-5是当天16:00之前考核时间为次日16:00UTC-5
  • 收货时间UTC-5是当天16:00之后考核时间为次日23:59:59UTC-5
  • 标签率<80%的订单不参与24小时换单率考核

2.3 时间处理规则

  • 到货时间ReceiptTime本身是UTC-5不需要转换
  • 其他时间LabelRetrievedAt、扫描时间CreatedAt是UTC-0需要转换为UTC-5

步骤3SQL结构重构

  1. 保留必要的CTE删除不需要的逻辑
  2. 新增交接单标签率计算CTE
  3. 新增考核时间计算CTE
  4. 按日期维度汇总所有指标
  5. 验证指标计算正确性

步骤4验证和优化

  1. 检查所有指标计算是否符合用户定义
  2. 删除所有用户未提及的指标字段
  3. 优化SQL性能避免不必要的关联和计算