上传源代码版本

.trae/documents/客户维度运营指标SQL开发计划.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# 客户维度运营指标SQL开发计划
+## 需求背景
+基于现有运营监控SQL的指标逻辑，开发客户维度的汇总统计和验证明细SQL，按CustomerCode维度进行分组统计，仅使用CustomerCode作为客户标识，不使用CustomerName。
+## 实现目标
+1. 开发「客户维度运营监控汇总SQL」：按日期+客户代码分组，输出和原运营监控SQL完全一致的指标
+2. 开发「客户维度运营指标验证明细SQL」：每个订单关联对应的CustomerCode，方便按客户维度核对明细数据
+3. 所有指标逻辑和原运营监控SQL保持完全一致，仅新增客户维度
+## 关联逻辑
+- 订单表`label_replace_requests`关联客户表`customers`的`CustomerCode`字段（假设订单表存在`CustomerCode`字段）
+- 统计逻辑完全复用原运营监控的指标计算规则，仅新增CustomerCode作为分组维度
+## 开发步骤
+### 步骤1：客户维度汇总SQL开发
+1. 保留原运营监控SQL的所有CTE逻辑，新增客户代码关联
+2. 在`LabelRequests` CTE中新增`CustomerCode`字段读取
+3. 将`CustomerCode`字段传递到`OrderFullInfo`层
+4. 汇总统计时按`dd.日期, ofi.CustomerCode`分组
+5. 输出字段新增`CustomerCode`作为第一列，其他指标和原汇总SQL完全一致
+### 步骤2：客户维度明细SQL开发
+1. 保留原验证明细SQL的所有逻辑，新增客户代码关联
+2. 在`LabelRequests` CTE中新增`CustomerCode`字段读取
+3. 将`CustomerCode`字段传递到最终输出层，作为新增字段
+4. 保留原明细SQL的所有字段，仅新增`CustomerCode`字段
+### 步骤3：SQL验证
+确保两个SQL的指标计算逻辑和原SQL完全一致，仅增加客户维度的拆分统计。
+## 输出文件
+1. `d:\EPproject\LabelReplaceServer\客户维度运营监控.sql` - 客户维度汇总统计SQL
+2. `d:\EPproject\LabelReplaceServer\客户维度运营指标验证明细查询.sql` - 客户维度明细查询SQL