# 冻结标签率设计（Frozen Label Rate Design）

## 核心概念

### 1. 为什么需要"冻结"标签率？

**问题背景**：
- 标签率是**动态变化**的值，在交接单生命周期中不断变化
- 简单地用"最终标签率"来判断考核时间会导致逻辑矛盾
- 需要一种**时间点的快照**来确定考核时间

### 2. 冻结标签率的定义

**冻结标签率** = 以**最早的扫描时间**为分割线的标签率快照

公式：
```
冻结标签率 = (最早扫描时间 > 标签推送时间的包裹数) / 总包裹数 × 100%
```

**含义**：
- **最早扫描时间 > 标签推送时间**的包裹是在**标签推送后才开始作业**的
- 这部分包裹代表标签已经可用，在高标签率情况下进行的作业
- **最早扫描时间 ≤ 标签推送时间**的包裹是**标签推送早于或等于作业开始时间**的
- 这部分包裹代表在低标签率情况下进行的作业

---

## 设计逻辑

### 第一步：确定作业开始时间

对于每个交接单（BillOfLadingNumber + MasterPackageNumber）：

```sql
earliest_scan_time = MIN(扫描时间 for all 包裹 in this 交接单)
```

**含义**：以最早的扫描时间作为"开始作业"的时刻

### 第二步：计算冻结标签率

计算每个交接单的冻结标签率：

```
冻结标签率 = COUNT(最早扫描时间 > 标签推送时间的包裹) / 总包裹数 × 100%
```

**含义**：
- `最早扫描时间 > 标签推送时间` = 标签在作业开始前就已推送，属于高标签率
- `最早扫描时间 ≤ 标签推送时间` = 标签在作业开始时或之后推送，属于低标签率

### 第三步：根据冻结标签率确定整个交接单的考核规则

**关键规则**：根据冻结标签率的整体水平，**整个交接单中的所有包裹都按相同规则处理**

| 冻结标签率 | 考核规则 | 说明 |
|---------|--------|------|
| ≥ 80% | 到仓时间16点前后分段 | 整个交接单的100%包裹都按此规则处理 |
| < 80% | 完成即达标（NULL） | 整个交接单的100%包裹都按此规则处理 |

**重要说明**：
- **不是分别处理高低标签率的包裹**，而是以整体冻结标签率为分界
- 冻结标签率 ≥ 80% → 所有包裹按高标签率规则处理
- 冻结标签率 < 80% → 所有包裹按低标签率规则处理（完成即达标）

---

## SQL实现

### 1. InterchangeUnitLabelRates CTE (改进版)

计算冻结标签率，基于最早扫描时间与标签推送时间的比较：

```sql
InterchangeUnitLabelRates AS (
    SELECT 
        l.BillOfLadingNumber,
        l.MasterPackageNumber,
        COUNT(DISTINCT l.Id) AS total_requests,
        -- 冻结标签率：最早扫描时间 > 标签推送时间 的包裹数
        -- 表示在标签推送后才开始作业的包裹（高标签率）
        COUNT(DISTINCT CASE 
            WHEN l.Label IS NOT NULL AND l.Label != '' 
            AND (
                SELECT MIN(ls.CreatedAt)
                FROM label_scan_history ls
                WHERE ls.NeutralWaybillNumber = l.NeutralWaybillNumber
            ) > l.LabelRetrievedAt
            THEN l.Id 
        END) AS labeled_requests,
        ROUND(
            COUNT(DISTINCT CASE 
                WHEN l.Label IS NOT NULL AND l.Label != '' 
                AND (
                    SELECT MIN(ls.CreatedAt)
                    FROM label_scan_history ls
                    WHERE ls.NeutralWaybillNumber = l.NeutralWaybillNumber
                ) > l.LabelRetrievedAt
                THEN l.Id 
            END) * 100.0 / COUNT(DISTINCT l.Id), 
            2
        ) AS label_rate_percent
    FROM label_replace_requests l
    GROUP BY l.BillOfLadingNumber, l.MasterPackageNumber
)
```

### 2. DailyHighLabelRateShould CTE

统计标签率维度中"高标签率"的应该换单数：

```sql
DailyHighLabelRateShould AS (
    SELECT 
        DATE(CONVERT_TZ(lrr.LabelRetrievedAt, '+00:00', '-05:00')) AS 日期,
        COUNT(DISTINCT lrr.NeutralWaybillNumber) AS 高标签率应该换单数
    FROM label_replace_requests lrr
    INNER JOIN (
        -- 为每个交接单找出最早的扫描时间（作业开始时间）
        SELECT 
            lrr2.BillOfLadingNumber,
            lrr2.MasterPackageNumber,
            MIN(ls.CreatedAt) AS earliest_scan_time
        FROM label_replace_requests lrr2
        INNER JOIN label_scan_history ls ON lrr2.NeutralWaybillNumber = ls.NeutralWaybillNumber
        GROUP BY lrr2.BillOfLadingNumber, lrr2.MasterPackageNumber
    ) earliest_times ON lrr.BillOfLadingNumber = earliest_times.BillOfLadingNumber
                    AND lrr.MasterPackageNumber = earliest_times.MasterPackageNumber
    WHERE 
        -- 最早扫描时间 > 标签推送时间 = 在标签推送后才开始作业（高标签率）
        earliest_times.earliest_scan_time > lrr.LabelRetrievedAt
    GROUP BY DATE(CONVERT_TZ(lrr.LabelRetrievedAt, '+00:00', '-05:00'))
)
```

### 3. DailyLowLabelRateShould CTE

统计标签率维度中"低标签率"的应该换单数：

```sql
DailyLowLabelRateShould AS (
    SELECT 
        DATE(CONVERT_TZ(lrr.LabelRetrievedAt, '+00:00', '-05:00')) AS 日期,
        COUNT(DISTINCT lrr.NeutralWaybillNumber) AS 低标签率应该换单数
    FROM label_replace_requests lrr
    LEFT JOIN (
        -- 为每个交接单找出最早的扫描时间（作业开始时间）
        SELECT 
            lrr2.BillOfLadingNumber,
            lrr2.MasterPackageNumber,
            MIN(ls.CreatedAt) AS earliest_scan_time
        FROM label_replace_requests lrr2
        INNER JOIN label_scan_history ls ON lrr2.NeutralWaybillNumber = ls.NeutralWaybillNumber
        GROUP BY lrr2.BillOfLadingNumber, lrr2.MasterPackageNumber
    ) earliest_times ON lrr.BillOfLadingNumber = earliest_times.BillOfLadingNumber
                    AND lrr.MasterPackageNumber = earliest_times.MasterPackageNumber
    WHERE 
        -- 最早扫描时间 <= 标签推送时间 OR 没有扫描记录（无earliest_scan_time）
        -- 表示标签推送早于或等于作业开始时间（低标签率）
        (earliest_times.earliest_scan_time IS NULL OR 
         earliest_times.earliest_scan_time <= lrr.LabelRetrievedAt)
    GROUP BY DATE(CONVERT_TZ(lrr.LabelRetrievedAt, '+00:00', '-05:00'))
)
```

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## 验证场景

### 场景：100个订单在同一交接单中

**初始状态**：
- 最早扫描时间 (earliest_scan_time) = 2026-05-16 10:00:00
- 总订单数 = 100

**标签推送时间分布**：
- 推送于 09:00-10:00（30个订单）→ 扫描时间 > 标签推送时间，属于高标签率
- 推送于 10:00-11:00（50个订单）→ 扫描时间 = 标签推送时间，属于低标签率  
- 推送于 11:00-12:00（20个订单）→ 扫描时间 < 标签推送时间，属于低标签率

**冻结标签率计算**：
```
冻结标签率 = (最早扫描时间 > 标签推送时间的包裹数) / 100
           = (30个订单，推送于09:00-10:00) / 100
           = 30%
```

**考核规则应用**（整体规则，不是逐个）：
```
因为 冻结标签率 = 30% < 80%
→ 整个交接单的100个包裹都按照"完成即达标"规则处理
→ 无需考虑到仓时间16点前后的分段
```

**关键点**：
- 虽然30个包裹属于"高标签率"范畴，70个属于"低标签率"范畴
- 但因为整体冻结标签率 < 80%，**所有100个包裹都执行低标签率规则**
- 高标签率应该换单数 = 30（用于统计，不影响考核规则）
- 低标签率应该换单数 = 70（用于统计）

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## 关键优势

1. **逻辑清晰**：只需比较两个时间点
2. **准确反映**：体现现场实际的标签供应情况
3. **消除矛盾**：避免"成功数<考核通过数"的数学矛盾
4. **自动分类**：每个包裹根据其标签推送时间自动归类
5. **性能友好**：避免复杂的历史快照计算

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## 实施步骤

✅ 已完成：
1. 修改 `InterchangeUnitLabelRates` CTE 为冻结标签率计算
2. 新增 `DailyHighLabelRateShould` CTE
3. 新增 `DailyLowLabelRateShould` CTE
4. 修改最终SELECT中的24小时换单率计算（分母为高标签率应该换单数）

📋 待测试：
1. 在测试环境中验证冻结标签率的计算准确性
2. 验证考核时间的正确性
3. 验证各项统计指标的合理性
4. 对比"冻结标签率"与"最终标签率"的差异

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## 相关字段映射

| 业务概念 | 数据库字段 | 说明 |
|---------|----------|------|
| 标签推送时间 | `label_replace_requests.LabelRetrievedAt` | 标签被推送/获取的时刻 |
| 最早扫描时间 | `label_scan_history.CreatedAt` | 交接单中最早的包裹扫描时刻 |
| 冻结标签率 | `InterchangeUnitLabelRates.label_rate_percent` | 根据最早扫描时间计算的标签率快照 |
| 高标签率应该换单数 | `DailyHighLabelRateShould.高标签率应该换单数` | 冻结标签率 ≥ 80% 的交接单中的全部包裹数 |
| 低标签率应该换单数 | `DailyLowLabelRateShould.低标签率应该换单数` | 冻结标签率 < 80% 的交接单中的全部包裹数 |

**特别说明**：
- `高标签率应该换单数`：统计所有冻结标签率≥80%的交接单中的所有包裹，这些包裹将按照"到仓时间16点前后分段"规则处理
- `低标签率应该换单数`：统计所有冻结标签率<80%的交接单中的所有包裹，这些包裹将按照"完成即达标"规则处理

