# 到货信息统计 MySQL 语句分析 - 实现计划

## [x] Task 1: 分析业务逻辑
- **Priority**: P0
- **Depends On**: None
- **Description**: 
  - 分析到货信息统计的业务逻辑
  - 确定分组依据的优先级（提单号优先，无提单号时使用主包号）
  - 识别需要统计的字段和计算逻辑
- **Acceptance Criteria Addressed**: AC-1, AC-2, AC-4
- **Test Requirements**:
  - `human-judgment` TR-1.1: 理解业务逻辑
  - `human-judgment` TR-1.2: 确定分组策略
- **Notes**: 重点关注如何处理既没有提单号也没有主包号的记录

## [x] Task 2: 编写 MySQL 语句
- **Priority**: P0
- **Depends On**: Task 1
- **Description**:
  - 编写统一的 MySQL 语句，实现按提单号或主包号分组统计
  - 包含所有必要的统计计算
  - 支持过滤条件
- **Acceptance Criteria Addressed**: AC-1, AC-2, AC-4
- **Test Requirements**:
  - `programmatic` TR-2.1: 验证 SQL 语句的正确性
  - `human-judgment` TR-2.2: 确保语句可读性
- **Notes**: 使用 COALESCE 函数来实现优先级逻辑

## [x] Task 3: 性能优化分析
- **Priority**: P1
- **Depends On**: Task 2
- **Description**:
  - 分析 SQL 语句的性能
  - 识别可能的优化点
  - 提供索引建议
- **Acceptance Criteria Addressed**: AC-3
- **Test Requirements**:
  - `human-judgment` TR-3.1: 分析查询执行计划
  - `human-judgment` TR-3.2: 评估索引使用情况
- **Notes**: 考虑使用 EXPLAIN 分析查询执行计划

## [x] Task 4: 编写完整的文档
- **Priority**: P1
- **Depends On**: Task 2, Task 3
- **Description**:
  - 编写详细的 SQL 语句文档
  - 包含参数说明和使用示例
  - 提供性能优化建议
- **Acceptance Criteria Addressed**: AC-1, AC-2, AC-3, AC-4
- **Test Requirements**:
  - `human-judgment` TR-4.1: 文档完整性
  - `human-judgment` TR-4.2: 文档可读性
- **Notes**: 确保文档包含所有必要的信息